Comment ça marche
J'ai créé GrandpaCAD pour mon grand-père. Il adorait l'impression 3D mais détestait les logiciels. Il voulait juste fabriquer des choses, pas se battre avec des sommets.
Vous avez une idée. Vous voulez la tenir dans votre main. Généralement, ça veut dire des heures à apprendre un logiciel de CAO ou chercher un fichier qui correspond presque à ce dont vous avez besoin.
GrandpaCAD change ça. Vous tapez, ça dessine.
Ça a l'air magique, mais c'est vraiment juste un système très intelligent qui bosse dur pour que vous n'ayez pas à le faire. Voici ce qui se passe quand vous appuyez sur entrée.
Le processus
C'est une boucle simple.
D'abord, vous nous dites ce que vous voulez. Peut-être un "étui robuste pour un jeu de cartes" ou un "bouton de remplacement pour une cuisinière".
Ensuite, notre agent IA analyse votre demande, calcule la géométrie et écrit le code pour générer le modèle 3D.
Une fois terminé, le modèle apparaît dans le visualiseur. Vous pouvez le faire tourner, vérifier les dimensions et voir s'il correspond à vos besoins.
Enfin, vous téléchargez le fichier 3MF (ou bientôt STL) et l'envoyez à votre logiciel d'impression 3D. Grâce au .3mf, ça supporte aussi les créations multicolores, mais on en parle plus dans cet article de blog.
Itération
Rarement le premier essai est parfait. Peut-être que la paroi est trop fine, ou vous avez oublié un trou de montage.
En CAO traditionnelle, modifier un design signifie souvent le casser et recommencer l'esquisse. Ici, vous demandez simplement.
"Rends les parois 2mm plus épaisses."
"Ajoute un trou de 5mm au centre."
L'IA comprend le contexte. Elle sait ce qu'elle vient de construire, donc vous n'avez pas à redécrire le tout. Elle ajuste juste les paramètres qui vous intéressent.
Sous le capot
C'est le niveau de surface. Mais pour ceux qui aiment savoir comment la saucisse est faite, GrandpaCAD fait bien plus que cracher un modèle.
Ça cherche
Si vous demandez un "étui pour un iPhone 16 Pro", l'IA ne devine pas. Elle cherche sur internet les schémas et dimensions exactes du téléphone pour garantir un ajustement précis. Elle ancre sa créativité dans des données du monde réel.
Ça se souvient
Les sessions de conception peuvent être longues. Vous pourriez être à trente messages, en train de peaufiner un assemblage complexe. Notre système maintient une "mémoire" des détails clés (dimensions, contraintes, choix de conception) pour ne pas perdre le fil en cours de route.
Ça s'auto-corrige
Écrire du code pour de la géométrie 3D, c'est difficile. Parfois l'IA génère du code qui crée une géométrie invalide ou qui ne compile simplement pas.
On a construit un système de basculement automatique. Si une génération échoue, l'agent détecte l'erreur, analyse ce qui n'a pas marché et réessaie. Elle corrige souvent ses propres bugs avant même que vous voyiez le résultat.
On teste aussi des vérifications visuelles. L'IA pourra bientôt regarder le modèle rendu, le comparer à votre demande et repérer des problèmes comme "ce trou est recouvert" ou "cette paroi flotte" avant de vous le montrer.
Toujours en amélioration
On construit le framework d'évaluation le plus complet pour la génération de modèles 3D par LLM. On n'espère pas juste que ça marche ; on teste contre des milliers de prompts pour mesurer les taux de réussite et la précision géométrique.
C'est le premier aperçu de ce que l'avenir nous réserve. C'est bon maintenant, mais ça s'améliore chaque semaine. Si vous voulez voir à quelle vitesse on avance, consultez notre changelog.
Commencez
Pas besoin d'être un expert en CAO pour fabriquer des choses. Vous avez juste besoin d'une idée.
